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来自北京师范大学的科研团队 ，团结莫干山地理信息实验室 ，用谷歌地图和欧洲哨兵卫星图像 ，打造出了一套2019-2022年间全球光伏面板年均漫衍图 ，区分率高达20米。你可以把它明确为一张每年更新的“全球光伏热力争”。
三年增添60% ，光伏真的在“铺满地球”
这套数据清晰显示：
2019年 ，全球光伏面板面积为 3,831.6 平方公里；
到了2022年 ，这一数字增添到了 6,469.8 平方公里。
三年时间 ，增添超 60%。这不是小幅爬坡 ，而是大步快跑。
从区域来看 ，中国毫无悬念职位居第一 ，2022年装机面积抵达 2,542.5 平方公里 ，比2019年增添了 1,014.6 平方公里。美国、印度、德国紧随厥后。
更值得关注的是 ，生长中国家的增添速率远远凌驾蓬勃国家：
阻止2022年 ，生长中国家的光伏总面积是 4,211.2 平方公里 ，差未几是蓬勃国家的两倍。
新增容量方面 ，生长中国家也孝顺了大头：新增 1,713.3 平方公里。
这意味着 ，全球光伏市场的增添重心 ，正在大步南移 ，走向非洲、亚洲、拉美等新兴市场。
怎么做到这么准？靠AI + 卫星影像双引擎
为了实现全球识别 ，科研团队用了两种算法协同事情：
1. U-Net深度学习模子：通过179张Google Earth高清图训练 ，让模子学会“看出”光伏电站的形状和特征 ，再进一步扩大样本。
2. PUL-Random Forest（正样本+随机森林）算法：只用正面样本就能训练判断 ，再由“决议树”判断图像中是否保存光伏。
这些模子被应用在Sentinel-2卫星的图像上 ，实现了笼罩全球、每两个月更新一次的光伏识别效果。
最终 ，这套要领在验证集上的识别精度抵达了 90%以上 ，比现有国际主流数据库还要高。
这张图 ，能带来哪些启发？
这不但是科研效果 ，更是一个全球能源国界的更新信号。它告诉我们：
光伏在全球规模内的安排速率远超想象；
新兴市场正成为投资结构的主战��；
精准的遥感数据 ，正在成为能源行业的主要“生产资料”。
关于政府、企业和开发商来说 ，这样的数据不但是参考 ，更是战略妄想的主要依据。
（图源网络 ，侵删）
望见趋势 ，提前行动
这套图背后的意义 ，与我们大发welcome的愿景不约而同。我们一直以为 ，数据会语言 ，而趋势不会说谎。
从撒哈拉以南的离网系统 ，到东南亚的C&I电站 ，再到中东和北非的地面电站 ，我们深耕的市场 ，正是这张图上亮点最多、增速最快的地方。
未来 ，大发welcome将继续依托产品息争决计划优势 ，深耕生长中国家市场 ，推动绿色能源真正“从图纸走向土地” ，从遥感图上 ，酿成真实可见的光伏阵列。
